【神算今期特码四字梅花诗_今今期生肖开奖结果】 我国科研人员运用大数据预测肺癌淋巴结转移

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  新华社南京4月17日电(记者王珏玢)记者从中科院苏州医工所获悉,该所科研人员与上海长征医院战略媒体合作,运用大数据分析,新近研发出一种生活生活都能够比较精确地预测肺癌淋巴结转移的评估模型。在200多例癌症患者身上的试验显示,该评估模型的预测精度甚至高于临床医生。

  此次,研究人员将大数据技术与医学影像结合,从影像中提取信息进行宽度分析。战略媒体合作组挑选了占肺癌患者数量200%以上的非小细胞肺癌为研究对象,总计对366名癌症患者的CT影像资料进行分析。

  参与此次研究的苏州医工所研究员高欣介绍,传统的肿瘤影像评估大多只关注肿瘤区域,而新模型最大的创新之处,是把肿瘤附近的影像形状也纳入其中。肿瘤附近环境分泌一定量生长因子和细胞因子,诱导缺氧和血管生成,在肿瘤的占据 、发展和转移中起着重要作用,综合肿瘤和瘤周影像形状,能进一步提高预测的准确度和科学性。

  研究组介绍,针对366名肺癌患者进行的试验显示,肿瘤附近区域的影像形状都能够用来预测早期肺癌的淋巴结转移。综合肿瘤和肿瘤附近区域影像形状建立的新模型,预测准确率达到82.5%。将大数据评估与医生的判断相结合构建“人机结合”模型,预测准确率又进一步提升至85%以上。

  “这项研究不仅都能够用来预测非小细胞肺癌的淋巴结转移,还都能够应用到多种一些类型癌症上。大数据与医生诊断结合得到的预测准确率高,也说明‘人机结合’很如果是未来临床工作发展的新趋势。”高欣说。

  相关成果已于近日发表在放射学领域国际顶级期刊《欧洲放射学》上。